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台北市公車預約
政府專案 · 系統整合 · 2023

台北市公車預約

宸揚資科為台北市公車系統開發了一套創新的預約平台,有效提升乘客搭乘體驗與公車營運效率。此系統讓乘客能精準規劃行程,同時提供營運單位更佳的資源調度能力。

專案背景

台北市公車系統作為大眾運輸的重要骨幹,長期面臨尖峰時段載客量過高、離峰時段資源閒置,以及乘客難以預測公車到站時間的痛點。傳統的固定班次營運模式,難以彈性應對實際乘車需求變化,導致乘客體驗不佳,營運成本效益未能最大化。為此,台北市政府運輸相關單位尋求創新解決方案,以期優化公車服務品質與營運效率。

解決方案

宸揚資科為此專案設計並實施了一套智慧型公車預約系統。該系統包含多個關鍵模組:

  • 乘客預約平台:提供使用者友善的行動應用程式(App)與網頁介面,乘客可查詢路線、選擇上車地點與時間,並進行預約。系統支援多種支付方式,並提供預約成功通知與即時班次追蹤功能。
  • 智慧排程與路線優化引擎:後端核心透過演算法分析預約數據,結合即時交通資訊、歷史乘載率,自動生成或調整公車班次與行駛路線,以最大化載客效率並縮短乘客候車時間。
  • 營運管理儀表板:提供公車營運單位全面的監控介面,可即時查看車輛位置、載客狀況、預約熱點分佈,並進行手動干預與緊急調度。
  • 數據分析與報告:系統自動彙整乘車數據,生成客流量分析、熱門路線報告、營運效率評估等多維度報表,為政策制定與未來規劃提供數據支持。

專案成果

此預約系統上線後,顯著提升了台北市公車服務的品質與營運效益:

  • 提升乘客滿意度:乘客能更精準地規劃行程,減少候車時間,尤其在離峰或需求較低的區域,預約制公車提供了更可靠的交通選項。
  • 優化營運效率:透過智慧排程,公車載客率獲得提升,減少空車行駛里程,有效降低燃油與人力成本。資源配置更具彈性,能依據實際需求動態調整班次。
  • 數據驅動決策:系統產出的大量數據為交通主管機關提供了寶貴的洞察,有助於評估既有路線效益、規劃新路線或調整班次密度,實現更精準的城市交通管理。
  • 推動智慧城市發展:此專案為台北市智慧交通發展樹立了典範,展示了AIoT技術在公共服務領域的巨大潛力。

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